Governança de IA em saúde

Visão geral

Estado atual da validação independente dos sistemas de IA sob acompanhamento.

Nenhuma fonte de dados conectada

Esta etapa do produto não possui banco de dados conectado. Ative o modo demonstração para percorrer a interface com conteúdo explicitamente ilustrativo.

Metodologia CARES

As cinco dimensões avaliadas em cada output submetido.

Confiabilidade

Avalia se o conteúdo é confiável para a finalidade proposta.

Coerência · Consistência clínica · Afirmações não sustentadas · Omissões relevantes

Adequação ao Contexto

Avalia a compatibilidade com o uso pretendido e o ambiente de aplicação.

Uso pretendido · Ambiente clínico · Especialidade · Público

Rastreabilidade

Avalia se é possível reconstituir integralmente a origem da avaliação.

Sistema · Fornecedor · Versão · Data

Estabilidade

Avalia o comportamento ao longo do tempo e entre versões.

Comportamento longitudinal · Comparação entre versões · Recorrência de achados · Evidência longitudinal insuficiente

Segurança

Avalia risco potencial e necessidade de supervisão humana.

Risco potencial · Recomendação perigosa · Omissão crítica · Contraindicação

Operação

Sistemas de IA

0

Cadastro com finalidade, contexto clínico, público e supervisão humana declarados.

Operação

Avaliações

0

Cada avaliação exibe achado, evidência, critério, fonte e gravidade potencial.

Supervisão

Revisões humanas

0

Nenhum achado de segurança é encerrado sem decisão humana registrada.

Monitoramento

Comportamento longitudinal

Comparações entre versões e períodos dependem de série histórica.

Evidência insuficiente

Ainda não há avaliações registradas

Significado: Sem submissões, não existe base para acompanhar estabilidade ao longo do tempo.

Próximo passo: Cadastre um sistema e envie um output para iniciar a trilha de avaliação.